De l’échantillon au chantier : cartographier rigoureusement la contamination, quantifier les volumes à traiter et chiffrer l’incertitude de chaque plan de dépollution.
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Démantèlement nucléaire · Caractérisation radiologique · Cartographie de surface
Cartographier la contamination des sols et des structures bâties, classer chaque zone au regard de vos seuils radiologiques, et voir précisément où votre campagne est insuffisante.
Cokrigeage · Variogramme croisé · Détection de points chauds
Exploiter les corrélations entre polluants pour réduire vos incertitudes, et placer vos nouveaux prélèvements là où ils réduisent vraiment le risque de manquer un point chaud.
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Deep Kriging · Domaines géométallurgiques · Classification lithologique
Mettez le machine learning au service de vos problèmes de ressources : définir des domaines géologiques et géométallurgiques, prédire lithologies et teneurs, et relier scikit-learn à Isatis.neo.
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