Plus de contrôle · Des analyses plus claires · Des rapports plus simples
Quoi de neuf dans Isatis.neo 2026.1?
Isatis.neo 2026.1 apporte une série d’améliorations concrètes pour l’échange de données, la préparation des jeux de données, l’analyse statistique, l’interpolation, le contrôle des simulations et la génération de rapports. Cette version aide les équipes à travailler sur des données d’entrée plus fiables, à mieux contrôler leurs traitements et à produire des résultats plus faciles à vérifier, présenter et partager.
Des données mieux préparées dès le départ
Isatis.neo 2026.1 rend la gestion des données plus sûre et plus fluide. Les exports de polygones vers les formats OGR incluent désormais les variables associées, tandis que la prise en charge de GeoJSON facilite les échanges avec les outils SIG. L’import et l’export Vulcan ont également été améliorés grâce à l’ajout d’un sélecteur d’unités de coordonnées. Isatis.neo peut ainsi appliquer automatiquement les conversions nécessaires pour les coordonnées et les tailles de blocs, ce qui limite les risques d’erreurs liées aux unités. Pour les jeux de données denses, une nouvelle option d’échantillonnage par grille permet de conserver un échantillon représentatif dans chaque cellule d’une grille virtuelle. La préparation des données devient plus légère, plus facile à contrôler et plus simple à valider avant de passer à l’analyse.
Des échantillons plus cohérents, des résultats plus faciles à lire
Le nouveau mode "Uniform composite residual spreading" permet de créer des composites dont les longueurs sont strictement uniformes. Il évite les intervalles trop longs et maintient le support au plus près de la longueur cible du composite. Dans le nuage de corrélation, la courbe d’espérance conditionnelle prend désormais en charge les classes à isofréquence. Chaque classe contient le même nombre de points de données, ce qui permet une lecture plus équilibrée de la relation entre les variables. Cette approche est particulièrement utile lorsque les données sont réparties de manière irrégulière. Les tendances ressortent plus clairement et l’interprétation dépend moins de la structure initiale du jeu de données.
Des estimations plus faciles à contrôler
La fonction "Quick interpolation" peut désormais enregistrer la somme des poids d’interpolation pour chaque point cible. Les utilisateurs disposent ainsi d’un indicateur direct qui facilite l'analyse des résultats, leur validation et leur documentation. Les workflows de krigeage et de simulation intègrent également une nouvelle option : "Use simple kriging". Le krigeage simple peut maintenant être utilisé à partir d’un jeu géostatistique de krigeage ordinaire, lorsque le modèle est strictement stationnaire et que la moyenne est connue. Les utilisateurs gagnent ainsi en flexibilité pour configurer leurs workflows d’estimation et de simulation, tout en conservant une méthode claire et traçable.
Mieux exploiter les simulations déjà réalisées
Le post-traitement des simulations prend désormais en charge les simulations catégorielles. Les utilisateurs peuvent calculer les probabilités de catégories, identifier les catégories les plus ou les moins probables, mesurer les écarts de probabilité, calculer l’entropie et appliquer le critère d’incertitude de Soares, sans avoir à relancer les simulations. La validation des simulations a elle aussi été améliorée. Les calculs de variogrammes directionnels pour les données brutes et les sous-blocs tiennent désormais compte du rayon ou de la largeur de découpage.
Des tableaux plus clairs, adaptés à vos besoins
L'outil "Categorical upscaling" permet désormais d’organiser les tableaux statistiques par variable ou par catégorie, selon l’objectif du rapport. Les résultats deviennent plus lisibles et s’adaptent mieux aux différents contextes de revue. Les nouvelles "Table styling preferences" offrent aussi davantage de contrôle sur la présentation des résultats dans Isatis.neo. Il est possible de personnaliser les couleurs d’en-tête et de texte, les arrière-plans des cellules, ainsi que les bordures et leurs épaisseurs. Un aperçu en direct permet d’ajuster le tableau avant d’appliquer les paramètres. Les résultats sont ainsi plus homogènes, plus clairs et prêts à être intégrés dans vos rapports.
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À PROPOS D’ISATIS.NEO
Isatis.neo est une plateforme de géostatistique avancée et flexible, conçue pour tous ceux qui travaillent avec des données spatialisées. Elle permet d’estimer et de simuler des variables continues ou catégorielles, tout en intégrant l’analyse des risques. Le paramétrage automatique simplifie les workflows courants, tandis que les contrôles avancés offrent la précision nécessaire pour les études plus complexes. Grâce à ses algorithmes optimisés et parallélisés, Isatis.neo réduit considérablement les temps de calcul, y compris pour des traitements importants. L’intégration de Python et le traitement par lots reproductible permettent enfin d’adapter la plateforme à différents secteurs, types de projets et méthodes de travail. Plus d’infos →
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